Beskrivning
Tekniska parametrar
Rock Intelligent matlagningsrobot är en intelligent köksenhet designad för att tillhandahålla automatiserade matlagningslösningar för köket. Den integrerar avancerad maskininlärning och artificiell intelligensteknologi, som kan simulera mänskliga kockars handlingar och färdigheter och uppnå automatiska stek- och tillagningsprocesser.



|
Kategori |
Parametrar/beskrivning |
Kategori |
Parametrar/beskrivning |
|
Märkspänning |
220V |
Pottvolym: |
8L |
|
Maximal effekt |
5000W |
Krukans effektiva volym: |
19L |
|
Märkeffekt |
3500W |
Krukmaterial: |
DC04 |
|
Produktkvalitet |
30 kg |
Krukbeläggning: |
Non-stick beläggning av ätbar kvalitet |
|
Utrustningsmaterial |
304 rostfritt stål |
Antal recept: |
Molnuppdatering+aktuell lagring |
|
Kryddlåda |
Ätbar kvalitet PP |
Operativsystem: |
Android Deep Development |


Hög kostnadsprestanda för affärsslutanvändare
• Jämfört med en kock ökar produktionseffektiviteten för en uppsättning Rock n Roll smart kockutrustning med 20%.
• Helautomatisk matning av ingredienser och smaktillsatser, intelligent brandkontroll är exakt och pålitlig, vilket minskar avfallet jämfört med traditionella genom att15-30%
• Den månatliga användningskostnaden för en uppsättning matrullningsutrustning är1/6-1/10 av en kock.
• Intressanta själsmassiva molnrecept, molnforskning och utveckling, molnpush, samkonstruktion och delning av upphovsrättsliga fördelar. Internet of Things är online i realtid, och intelligent drift och underhåll säkerställer stabilitet och tillförlitlighet.
Hur identifierar den intelligenta wokroboten ingredienser och tillagningssteg?
Som FoU och tillverkare av intelligenta stekmaskiner svarar jag gärna på dina frågor om hur intelligenta stekrobotar känner igen ingredienser och tillagningssteg. Med kokroboten Chef Rock som ett exempel, används ofta olika tekniker och metoder för att identifiera ingredienser och tillagningssteg, inklusive följande vanliga metoder:
1. Visuell igenkänning:
Intelligenta matlagningsrobotar kan vara utrustade med kameror eller andra visuella sensorer för att ta bilder av ingredienser. Genom bildbehandling och datorseende algoritmer kan robotar känna igen och klassificera livsmedelsingredienser. Dessa algoritmer kan bestämma olika ingredienser baserat på funktioner som form, färg och textur.
2. Databasmatchning:
Den intelligenta stekroboten har en inbyggd ingrediensdatabas som innehåller information och funktioner för olika ingredienser. Efter att kameran har tagit bilden av ingredienserna kan roboten matcha den med ingredienserna i databasen för att bestämma vilka ingredienser som används.
3. Användarinmatning:
Intelligenta matlagningsrobotar kan ta emot användarinput via pekskärmar eller röstigenkänning. Användare kan manuellt välja de ingredienser som används och informera roboten om de nödvändiga tillagningsstegen via gränssnittet eller röstkommandon.
4. Förinställda recept:
Intelligenta matlagningsrobotar har vanligtvis flera förinställda recept och tillagningssteg inbyggda. Användare kan välja ett visst recept, och roboten arbetar enligt de förinställda tillagningsstegen utan behov av ingrediensigenkänning.
Populära Taggar: kommersiell maskin roterande smart robotspis arbetskock automatisk matlagningsmaskin intelligent matlagningsrobot för restaurang, Kina kommersiell maskin roterande smart robotspis arbetskock automatisk matlagningsmaskin intelligent matlagningsrobot för restaurangtillverkare, pizzatillverkare, matlagning, matlagningsmaskinfunktioner, långsam spisfunktion, Tillbehör för matlagningsmaskiner, pannkakefunktion
Skicka förfrågan
Du kanske också gillar










